Das Projekt LEAD:FUH implementiert Learning-Analytics-Anwendungen, die durch personalisiertes Feedback und individuelle Unterstützungsangebote den Studienerfolg an Deutschlands größter staatlicher Universität stärken. Sie arbeiten interdisziplinär mit Wissenschaftler*innen aus Informatik, Psychologie und Bildungswissenschaft zusammen und gestalten aktiv die Zukunft datengestützter Hochschullehre mit.

Ihre Aufgaben:

• Sie planen, entwerfen und implementieren eigenständig Schnittstellen und Datentransportstrecken – stets mit Blick auf geeignete Lösungen für die IT-Prozessanforderungen des Projekts unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen des ZDI in Bezug auf IT-Sicherheit, Datenschutz sowie Organisations- und Schnittstellenmanagement
• Sie entwickeln und testen Datentransportstrecken (ETL bzw. ELT) mit modernen Tools wie SAP BW, dbt, Airbyte und Python
• Sie übernehmen das Monitoring der technischen Prozesse im Bereich Learning Analytics für die gesamte Hochschule
• Sie verantworten das Schnittstellenmanagement für die eingesetzten Systeme und Daten
• Sie stimmen sich mit zentralen IT-Systemen (z.B. LMS, SAP Data Warehouse, Prüfungsverwaltung, Campusmanagement) ab, um eine reibungslose Integration sicherzustellen
• Sie gewährleisten einen störungsfreien Datenfluss gemeinsam mit internen und externen Stakeholdern
• Sie erstellen technische Dokumentationen und Prozessbeschreibungen
• Sie unterstützen die Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Schnittstellenarchitektur

Ihr Profil:

• Sie verfügen mind. über einen Hochschulabschluss auf Bachelor-Niveau vorzugsweise in der Richtung Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder über eine einschlägige Berufsausbildung vorzugsweise zum/zur Fachinformatiker*in für Daten- und Prozessanalyse mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Sie haben fundierte Kenntnisse in Big Data, Data Engineering oder Data Analytics
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit komplexen IT-Systemlandschaften und Datenflüssen
• Sie bringen praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL, mit
• Sie haben die Fähigkeit, klare technische Dokumentationen und Leitfäden zu erstellen
• Sie haben Erfahrung in der Koordination technischer Prozesse und im Schnittstellenmanagement
• Sie verfügen über ein gutes Verständnis für IT-Sicherheit, Datenschutz und hochschulspezifische IT-Prozesse
• Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools wie dbt, Airbyte oder vergleichbaren ELT-Frameworks ist von Vorteil
• Wünschenswert sind Kenntnisse zu SAP Business Warehouse, noSQL-Datenbanken oder Learning-Management-Systemen
• Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Automatisierung sind wünschenswert
• Sie zeichnen sich durch Teamfähigkeit, Eigeninitiative und serviceorientiertes Handeln aus

Unser Angebot:

• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten
• Eine zukunftsorientierte Arbeitsumgebung sowie eine gute technische Infrastruktur
• Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten
• Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung oder die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)
• Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung
• Eine interessante und vielfältige Arbeit in einem zukunftsweisenden Projekt

Auskunft erteilt:

Herr Michael Hanses
Tel.: 02331 987-2392
E-Mail: michael.hanses@fernuni-hagen.de

Herr Andreas Homrighausen
Tel.: 02331 987-2845
E-Mail: andreas.homrighausen@fernuni-hagen.de