Sie interessieren sich für spannende Forschung in Verbindung mit innovativen Projekten in den Bereichen Machine Learning und Big Data? Sie möchten Ihre Ideen in einem kreativen Team umsetzen und die Zukunft des Lehrgebiets Data Science mitgestalten? Dann kommen Sie zu uns an die FernUniversität in Hagen!

Ihre Aufgaben:

• Sie verschaffen sich einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung in den Bereichen Datenanalyse und Datenindexierung mit maschinellen Lernverfahren.
• Sie identifizieren aktuelle Forschungsfragen entsprechend Ihres fachlichen Profils in den o. a. Bereichen.
• Sie entwickeln neue Methoden für die effiziente und skalierbare Analyse komplexer Daten (z. B. Zeitreihendaten, Graphdaten, hochdimensionale Daten).
• Sie übernehmen Verantwortung in Forschungsprojekten und helfen bei der Akquise neuer Projekte.
• Sie publizieren und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und in Zeitschriften.
• Sie unterstützen die Lehraktivitäten des Lehrgebiets und erarbeiten spannende Lehrkonzepte für aktuelle und zukünftige Lehrveranstaltungen.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom, gerne auch Promotion) im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem angrenzenden Fachgebiet.
• Sie sind begeisterungsfähig für neue, komplexe Themen aus den Bereichen Datenanalyse und Datenindexierung.
• Sie interessieren sich für grundlagenorientierte Forschung und die wissenschaftlich fundierte Auseinandersetzung mit Themen.
• Sie besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java).
• Sie besitzen ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative.
• Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind sehr gut.

Unser Angebot:

• Eine sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten, kreativen und wissbegierigen Team.
• Die Möglichkeit eigene Ideen auszuprobieren und umzusetzen - denn auch wir wissen, nicht immer funktioniert alles auf Anhieb.
• Unterstützung bei einer möglichen Promotion im Bereich Data Science.
• Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und auch Homeoffice Möglichkeiten.
• Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit von bis zu 3 Jahren. Die Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel. Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt.
• Eine betrieblichen Altersversorgung.
• Ein vielfältiger Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur.
• Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements.

Auskunft erteilt:

Herr Univ.-Prof. Dr. Christian Beecks
Tel.: 02331 987-2743
E-Mail: christian.beecks@fernuni-hagen.de

Frau Katharina Brinkel
Tel.: 02331 987-2805
E-Mail: katharina.brinkel@fernuni-hagen.de